Title 이벤트 뉴스 프로젝트 소식 아티스트 소개 고정 Contents 에덴루프에 네이버 (시총 52조 2,339억원), 다음 (카카오, 시총 40조 9,839억원) 검색엔진 팀 프로젝트 리더 김홍모 개발수석님이 팀에 합류해 에덴루프 BlockLoop 시스템 개발 계획을 공개하여 주목 받고 있습니다.BlockLoop 시스템은 구글의 웹 크롤러 기술과 유사한 방식으로 블록체인 생태계에서 작동하는 NFT 검색엔진입니다. 이더리움, 폴리곤, 클레이튼 등의 생태계에 작용하여 각 거래소 간의 자연스러운 연결이 이뤄지며 탈중화된 거래를 유도합니다. 동시에 일반 사용자들이 보다 편리하게 여러 거래소의 NFT를 한번에 찾아보고 거래할 수 있는 검색 환경을 제공하는 것에 큰 메리트가 있다는 평가를 받고 있습니다.김홍모 프로젝트 리더는 서울대 컴퓨터공학과 출신으로 현재 Allefactory의 기술, 개발 전략 컨설팅 및 프로젝트의 대표직을 맡고 있습니다. 국내 대기업인 네이버, 다음(카카오)의 웹, 블로그, 카페 등의 대규모 문서집합을 처리하는 개발팀을 이끈 경력이 있으며 검색서비스의 경쟁력을 높이기 위해 위치 색인(Full Positional Index)에 기반한 근접성(proximity)을 검색 랭킹에 적용, 실시간 문서중복 제거, 중복도메인 제거 등의 기능을 제공하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 여러 대규모 검색서비스에 적용되었고 특히 구글의 웹 검색엔진을 대체하는 수요를 성공적으로 처리하는 역할을 맡았습니다. 또한 SNS 등의 새로운 문서집합을 처리하기 위해 실시간 색인 변경 등의 요구사항을 처리할 수 있는 실시간 검색엔진 프로토타입을 구현한 경력을 보유하고 있습니다.앞으로 더 발전하는 에덴루프와 블록루프(BlockLoop)시스템을 지켜 봐주세요! 감사합니다. Greetings, EdenLoop community.We are thrilled to announce Kim Hongmo — Naver (market cap $ 44.4 billion) and Daum (Kakao, market cap $ 34.2 billion) search engine team project leader joined our team.We have announced our BlockLoop system development plan.The BlockLoop system is an NFT search engine that operates in the blockchain ecosystem, similar to Google’s web crawler technology and compatible on multichain ecosystems such as Ethereum, Polygon, and Klayton.It connects ecosystems of each marketplaces and leads to decentralized transactions, to provide a more convenient environment to trade and search NFTs once.Project leader Kim Hong-mo’s Profile· Bachelor in Department of Computer Engineering at Seoul National University· CEO of Allefactory (Project Technology and Development Consulting)· Project Leader of KAKAO Corp. (formerly known as DAUM Corp.)· Software Developer of NAVER (formerly known as NHN)What he did?Kim was the leader of R&D team in KAKAO. He developed the search engine that processes webs, blogs, cafes (community platform).In order to increase the competitiveness of search services, Kim developed a technology that can utilize the full position index-based proximity for ranking which provided functions such as real-time document duplication and removal of duplicate domains.This has led to such success where the demand of Google’s web search engine was resolved, and it has been applied to most searching sites.In order to process new set of data on social medias, Kim implemented a real-time search engine prototype that can handle requirements such as real-time index change.